エクセルでの名寄せ処理の注意点と、独自名寄せアルゴリズム

■顧客データに不備があっても、効率的な営業を実現できると思いますか？

「すばらしいパッケージ（CRM/ERP/SFA）を導入したものの、
元となる取引先情報が分散されているため、本来のパッケージの効力が出せない」

「コンタクトポイントが複数あり、表記も様々なため、重複データが発生してしまう」
というようなお悩みをよくお聞きします。

そこで、解決策として上がるのが「顧客データの名寄せ」です。

「名寄せ」と検索すると、関連キーワードに「エクセル　名寄せ 」や「excel　名寄せ」が表示されます。このことからも、excelで名寄せを実施しようと考えている方が多いと考えられます。

そこで今回は、CRM、最適なマーケティングの第一歩とも言える、顧客データの名寄せについて、方法とその注意点を説明したいと思います。

■方法１.　Excel（エクセル）での名寄せ

excelで名寄せを行う場合は、顧客データの表記が統一されている事が前提となります。
住所や電話番号などのデータが完全に一致している場合、名寄せは容易です。しかし、住所や電話番号の書き方が異なる場合、このままの状態では名寄せできないケースがあります。 全角を半角にする、半角を全角にする等は可能ですが、データそのものの表記が異なると重複データだと判断することができません。

例えば、BtoCの場合、ログインIDを設定しなければならないショッピングサイトでネットショッピングをし、しばらく期間があくとIDを忘れてしまい、新たにIDを発行して買い物をすることがあります。 その際にも、住所のマンション名を記載したりしなかったり、A棟と書いたり A105などと書いたり、市町村合併などがあり、表記がバラバラになることがあります。 氏名の「斉藤、齊藤、斎藤」のような異体字の取り扱いも厄介です。そうなると、いくらルールを決めても、重複の判断は難しくなってきます。

BtoBの場合、SFAなどのツールに営業担当者などが登録する企業情報の表記ゆれが問題になるケースが多くあります。例えば、NECや、日本電気と記載したり、キャノンまたはキヤノンなどの表記ゆれです。これらの表記揺れは、人の手で入力される限り、ルールを設けても正確に登録することは難しいのが現状です。

■方法2.　クレンジングツール、名寄せツール

excelでは処理できないデータ量の表記ゆれを改善できるのが、クレンジングツールや、名寄せツールです。

データクレンジングツールで対応できる範囲は、「全角/半角・法人種別の統一」、「漢数字の統一」、「記載漏れ等の補正」、「通称名」、「市町村合併」などです。

データクレンジングツールでは、以下のような対応が可能です。

「全角/半角・法人種別の統一」･･･㈱ﾗﾝﾄﾞｽｹｲﾌﾟ→（株）ランドスケイプ
「漢数字の統一」･･･札幌市中央区北6条西→札幌市中央区北六条西
「記載漏れ等の補正」･･･　東京都西新宿→東京都新宿区西新宿
「通称名」･･･山県郡高富町サガ５－１０→岐阜県山県市佐賀５－１０
「市町村合併」･･･　水沢市→奥州市　　　　　　　　　　 など･･･

随分データが綺麗になったように思います。これで問題なさそうにも思えるのですが、実は落とし穴があるので注意が必要です。

それは、『 時間とともに変化する情報 』と『 略称名や誤記名で登録された情報 』などです。

■方法3.　企業情報提供ベンダーにできる名寄せ

時間とともに変化する情報とは、「市町村合併」以外にどういったものがあるのでしょうか。

例えば、以下のような項目は、『 時間とともに変化する情報 』です。これらの表記ゆれでも、企業情報提供ベンダーにできる名寄せであれば対応可能です。

「社名変更」･･･　（株）三住商事　→（株）ミスミ
「移転」･･･　港区赤坂2-17-22　→港区赤坂9-7-3
「統廃合」･･･　住友建設（株）・三井建設（株）　→三井住友建設（株）
「倒産・解散・閉鎖」

その他、excelやクレンジングツール・名寄せツールでは表記ゆれの改善が難しい以下のような『 略称名や誤記名で登録された情報 』でも、対応できます。
「略称　社名」･･･NEC（株）、NECニホンデンキ（株）、ニッポンデンキ（株）、ニホンデンキ（株）
→日本電気株式会社

「誤記　社名」･･･キャノン（株）→キヤノン株式会社

時間とともに変化する情報の他、「略称や誤記」でも名寄せができて初めて、複数ツールの情報が連携され、 導入したパッケージ本来の効力が発揮できるようになります。
ダブリのあるデータベースでは重複アプローチという無駄が発生してしまいますし、漏れのあるデータベースではチャンスロスが発生してしまいます。

正確に名寄せを行うためには、下記の条件を満たしている 外部リソースを活用する必要があります。ぜひ確認してみてください。

① 辞書として活用できる企業情報が多い
② 過去の企業情報も蓄積し保有している
③ 通称、略称、誤記、ドメイン情報、固定IP情報などのナレッジを保有している

■ランドスケイプの独自アルゴリズムを活用した名寄せ

ランドスケイプでは、『 日本最大820万拠点の企業情報 』を独自構築しています。 独自構築で培ったノウハウをもとにクライアント企業にデータクレンジング・名寄せ、エンハンス（顧客データの有効活用）、 顧客分析を実施しています。過去情報の蓄積や略称名、誤記名の情報、ドメイン情報も保有しています。詳細はここでは記載できませんが、様々な名寄せアルゴリズムを活用して、精度の高い名寄せを実現しています。

また、ランドスケイプが保有する法人820万拠点の事業所データを網羅するマスターデータLBC（Linkage Business Code）であれば、事業所を含めた企業系列などでのグルーピングなど、顧客基盤となるインフラ整備の効率化が可能です。

さらに、顧客データ統合ツール「uSonar」であれば、複数経路の情報をリアルタイムに統合し、効率的なマーケティングに欠かせない企業属性（業種や売上高、利益など）もリアルタイムに付与したり、『 時間とともに変化する情報 』の更新も実現します。セールスフォースやマーケティングオートメーションツールとの連携も可能ですので、ぜひお気軽にお声がけください。